Billings stephen (7 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: RIVERLEE BOOKS, Waltham Cross, HERTS, Vereinigtes KönigreichRIVERLEE BOOKS
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 35,76
EUR 13,95 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Soft cover. Zustand: Good. Paperback in good condition for year. 333 pages.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 43,94
EUR 14,47 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 238 pages. 7.00x0.56x10.00 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, , Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 87,36
EUR 7,52 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New. pp. 160.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 85,55
EUR 11,57 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 160 pages. 9.00x6.20x0.50 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 211,67
EUR 17,36 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 574 pages. 9.61x6.61x1.00 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, , Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 241,61
EUR 7,52 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: New. pp. 574.
Nonlinear System Identification : Narmax Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 219,60
EUR 65,33 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains describes a comprehensive framework for the identification and analysis of nonlinear dynamic systems in the time, frequency, and spatio-temporal domains. This book is written with an emphasis on makin…g the algorithms accessible so that they can be applied and used in practice.Includes coverage of:\* The NARMAX (nonlinear autoregressive moving average with exogenous inputs) model\* The orthogonal least squares algorithm that allows models to be built term by term where the error reduction ratio reveals the percentage contribution of each model term\* Statistical and qualitative model validation methods that can be applied to any model class\* Generalised frequency response functions which provide significant insight into nonlinear behaviours\* A completely new class of filters that can move, split, spread, and focus energy\* The response spectrum map and the study of sub harmonic and severely nonlinear systems\* Algorithms that can track rapid time variation in both linear and nonlinear systems\* The important class of spatio-temporal systems that evolve over both space and time\* Many case study examples from modelling space weather, through identification of a model of the visual processing system of fruit flies, to tracking causality in EEG data are all includedto demonstrate how easily the methods can be applied in practice and to show the insight that the algorithms reveal even for complex systemsNARMAX algorithms provide a fundamentally different approach to nonlinear system identification and signal processing for nonlinear systems. NARMAX methods provide models that are transparent, which can easily be analysed, and which can be used to solve real problems.This book is intended for graduates, postgraduates and researchers in the sciences and engineering, and also for users from other fields who have collected data and who wish to identify models to help to understand the dynamics of their systems.
