Berlyand leonid (26 Ergebnisse)
Introduction to the Network Approximation Method for Materials Modeling (Encyclopedia of Mathematics and its Applications)
Novikov, Dr Alexei,Kolpakov, Professor Alexander G.,Berlyand, Professor Leonid
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
Serie: Buch 150 von 188 - Encyclopedia of Mathematics and its Applications
- Hardcover
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Berlyand, Leonid; Rybalko, Volodymyr; SpringerLink (Online service)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Birkhäuser., 2018
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1st ed. 2018. XVIII, 178 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Compact Textbooks in Mathematics. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhauser, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
Serie: Buch 150 von 188 - Encyclopedia of Mathematics and its Applications
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
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Verlag: Cambridge University Press, 2012
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Introduction to the Network Approximation Method for Materials Modeling
Novikov Alexei Meridionale Kolpakov Alexander G. Berlyand Leonid
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
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Introduction to the Network Approximation Method for Materials Modeling
Novikov Alexei Meridionale Kolpakov Alexander G. Berlyand Leonid
Sprache: Englisch
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perfect. Zustand: Brand New. 158 pages. 6.69x2.00x9.45 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
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Zustand: New. Leonid Berland joined the Pennsylvania State University in 1991 where he is currently a Professor of Mathematics and a member of the Materials Research Institute. He is a founding co-director of the Penn State Centers for Interdisciplinary Mathematics an.
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Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Getting Acquainted with Homogenization and Multiscale | Leonid Berlyand (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2018 | Birkhäuser | EAN 9783030017767 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This course aims at providing a mathematical perspective to some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs). Much of the interest on deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms. Our hope is that this compact textbook will offer a complementary point…of view that emphasizes the underlying mathematical ideas. We believe that a more foundational perspective will help to answer important questions that have only received empirical answers so far. Our goal is to introduce basic concepts from deep learning in a rigorous mathematical fashion, e.g. introduce mathematical definitions of deep neural networks (DNNs), loss functions, the backpropagation algorithm, etc. We attempt to identify for each concept the simplest setting that minimizes technicalities but still contains the key mathematics. The book focuses on deep learning techniques and introduces them almost immediately. Other techniques such as regression and SVM are briefly introduced and used as a steppingstone for explaining basic ideas of deep learning. Throughout these notes, the rigorous definitions and statements are supplemented by heuristic explanations and figures. The book is organized so that each chapter introduces a key concept. When teaching this course, some chapters could be presented as a part of a single lecture whereas the others have more material and would take several lectures.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This course aims at providing a mathematical perspective to some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs). Much of the interest on deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms. Our hope is that this compact textbook will offer a complementary point o…f view that emphasizes the underlying mathematical ideas. We believe that a more foundational perspective will help to answer important questions that have only received empirical answers so far.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 150 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The goal of this book is to provide a mathematical perspective on some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs). Much of the interest in deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms. Our hope is that this compact textbook will offer a complementary…point of view that emphasizes the underlying mathematical ideas. We believe that a more foundational perspective will help to answer important questions that have only received empirical answers so far. The material is based on a one-semester course Introduction to Mathematics of Deep Learning' for senior undergraduate mathematics majors and first year graduate students in mathematics. Our goal is to introduce basic concepts from deep learning in a rigorous mathematical fashion, e.g introduce mathematical definitions of deep neural networks (DNNs), loss functions, the backpropagation algorithm, etc. We attempt to identify for each concept the simplest setting that minimizes technicalities but still contains the key mathematics.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematics of Deep Learning | An Introduction to Foundational Mathematics of Neural Nets | Leonid Berlyand (u. a.) | Taschenbuch | De Gruyter Textbook | VIII | Englisch | 2026 | Walter de Gruyter | EAN 9783119144117 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthine…r Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
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Zustand: New. Introduces graduate students to the state of the art in this fast-developing field of applied mathematics. Series: Encyclopedia of Mathematics and Its Applications. Num Pages: 255 pages, 65 b/w illus. BIC Classification: PBWH; TGM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 158 x 18. Weight in Grams:… 544. . 2012. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2012
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Hardcover. Zustand: Brand New. 243 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
