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Convexity and Optimization in Rn
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
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Zustand: Very Good. *Price HAS BEEN REDUCED by 10% until Monday, June 8 (weekend SALE item)* 268 pp., hardcover, minor library markings, else text clean and binding tight. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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Convexity and Optimization in Rn
Anbieter: My Dead Aunt's Books, Hyattsville, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Convexity and Optimization in Rn
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Convexity and Optimization in Rn
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Convexity and Optimization in Rn
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 268 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Convexity and Optimization in R-n
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. This book presents the mathematics of finite dimensional constrained optimization problems. It offers a solid presentation of real analysis and provides a basis for the mathematical study of convexity, of more general optimization problems, and of numerical algorithms for the solution of finite dimensional optimization problems. Series: Pure and Applied Mathematics: A Wiley Series of Texts, Monographs and Tracts. Num Pages: 280 pages, bibliography, index. BIC Classification: PBU. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 246 x 167 x 22. Weight in Grams: 568. . 2001. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Convexity and Optimization in RN
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - A comprehensive introduction to convexity and optimization in Rn.
