Bate simon t (11 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Zustand: New. pp. 425 227 Illus.
Verlag: Cambridge University Press, New York, 2014
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 310 pages. 9.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. This book will provide scientists with a better understanding of statistics, improving their decision-making and reducing animal use. Num Pages: 324 pages, 227 b/w illus. 87 tables. BIC Classification: PDE; PDN; PSV. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 188 x 245 x 15. Weight in Grams: 716. .…2014. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. This is the first book to provide life scientists with a practical guide to using experimental design and statistics when running animal experiments. The chapters cover a range of design types and analysis techniques employed by practitioners, using non-mat.
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Zustand: New. This book will provide scientists with a better understanding of statistics, improving their decision-making and reducing animal use. Num Pages: 324 pages, 227 b/w illus. 87 tables. BIC Classification: PDE; PDN; PSV. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 246 x 189 x 20. Weight in Grams: 880. .…2014. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 310 pages. 9.75x7.50x0.75 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Written for animal researchers, this book provides a comprehensive guide to the design and statistical analysis of animal experiments. It has long been recognised that the proper implementation of these techniques helps reduce the number of animals needed.…By using real-life examples to make them more accessible, this book explains the statistical tools employed by practitioners. A wide range of design types are considered, including block, factorial, nested, cross-over, dose-escalation and repeated measures and techniques are introduced to analyse the experimental data generated. Each analysis technique is described in non-mathematical terms, helping readers without a statistical background to understand key techniques such as t-tests, ANOVA, repeated measures, analysis of covariance, multiple comparison tests, non-parametric and survival analysis. This is also the first text to describe technical aspects of InVivoStat, a powerful open-source software package developed by the authors to enable animal researchers to analyse their data and obtain informative results.
