Bart goethals (11 Ergebnisse)
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Artificial Intelligence and Machine Learning: 34th Joint Benelux Conference, Bnaic/Benelearn 2022, Mechelen, Belgium, November 7-9, 2022, Selected Papers
Calders, Toon (Editor)/ Vens, Celine (Editor)/ Lijffijt, Jefrey (Editor)/ Goethals, Bart (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. revised edition. 191 pages. 9.25x6.10x0.41 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence and Machine Learning | 34th Joint Benelux Conference, BNAIC/Benelearn 2022, Mechelen, Belgium, November 7-9, 2022, Revised Selected Papers | Toon Calders (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 978303139…1439 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains a selection of the best papers of the 34th Benelux Conference on Artificial Intelligence, BNAIC/ BENELEARN 2022, held in Mechelen, Belgium, in November 2022.The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selecte…d from 134 regular submissions. They address various aspects of artificial intelligence such as natural language processing, agent technology, game theory, problem solving, machine learning, human-agent interaction, AI and education, and data analysis.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining | Sa¿o D¿eroski (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489982179 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is about inductive databases and constraint-based data mining, emerging research topics lying at the intersection of data mining and database research. The aim of the book as to provide an overview of the state-of- the art in this novel and - citi…ng research area. Of special interest are the recent methods for constraint-based mining of global models for prediction and clustering, the uni cation of pattern mining approaches through constraint programming, the clari cation of the re- tionship between mining local patterns and global models, and the proposed in- grative frameworks and approaches for inducive databases. On the application side, applications to practically relevant problems from bioinformatics are presented. Inductive databases (IDBs) represent a database view on data mining and kno- edge discovery. IDBs contain not only data, but also generalizations (patterns and models) valid in the data. In an IDB, ordinary queries can be used to access and - nipulate data, while inductive queries can be used to generate (mine), manipulate, and apply patterns and models. In the IDB framework, patterns and models become ' rst-class citizens' and KDD becomes an extended querying process in which both the data and the patterns/models that hold in the data are queried.
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008, Proceedings: Vol 5212
Daelemans, Walter (Editor)/ Goethals, Bart (Editor)/ Morik, Katharina (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 698 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is about inductive databases and constraint-based data mining, emerging research topics lying at the intersection of data mining and database research. The aim of the book as to provide an overview of the state-of- the art in this novel and… - citing research area. Of special interest are the recent methods for constraint-based mining of global models for prediction and clustering, the uni cation of pattern mining approaches through constraint programming, the clari cation of the re- tionship between mining local patterns and global models, and the proposed in- grative frameworks and approaches for inducive databases. On the application side, applications to practically relevant problems from bioinformatics are presented. Inductive databases (IDBs) represent a database view on data mining and kno- edge discovery. IDBs contain not only data, but also generalizations (patterns and models) valid in the data. In an IDB, ordinary queries can be used to access and - nipulate data, while inductive queries can be used to generate (mine), manipulate, and apply patterns and models. In the IDB framework, patterns and models become ' rst-class citizens' and KDD becomes an extended querying process in which both the data and the patterns/models that hold in the data are queried.
