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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Natural Computing, Buch 21 von 32. Buch 21 von 32 - Natural Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
Serie: Natural Computing, Buch 21 von 32. Buch 21 von 32 - Natural Computing
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Göteborgs Universitet, 2002. 146 sidor. Häftad. Gott skick.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2013
Serie: Natural Computing, Buch 21 von 32. Buch 21 von 32 - Natural Computing
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolution strategies have more than 50 years of history in the field of evolutionary computation. Since the early 1990s, many algorithmic variations of evolution strategies have been developed, characterized by the fact that they use the so-called derandomi…zation concept for strategy parameter adaptation. Most importantly, the covariance matrix adaptation strategy (CMA-ES) and its successors are the key representatives of this group of contemporary evolution strategies. This book provides an overview of the key algorithm developments between 1990 and 2012, including brief descriptions of the algorithms, a unified pseudocode representation of each algorithm, and program code which is available for download. In addition, a taxonomy of these algorithms is provided to clarify similarities and differences as well as historical relationships between the various instances of evolution strategies. Moreover, due to the authors' focus on industrial applications of nonlinear optimization, all algorithms are empirically compared on the so-called BBOB (Black-Box Optimization Benchmarking) test function suite, and ranked according to their performance. In contrast to classical academic comparisons, however, only a very small number of objective function evaluations is permitted. In particular, an extremely small number of evaluations, such as between one hundred and one thousand for high-dimensional functions, is considered. This is motivated by the fact that many industrial optimization tasks do not permit more than a few hundred evaluations. Our experiments suggest that evolution strategies are powerful nonlinear direct optimizers even for challenging industrial problems with a very small budget of function evaluations. The book is suitable for academic and industrial researchers and practitioners.
Verlag: Atlantis 2012. 2012, 2012
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228 s. Illustrerad. Förlagsband, skyddsomslaget med en liten lagning. (Hagströmerbibliotekets skriftserie 12).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2016
Serie: Natural Computing, Buch 21 von 32. Buch 21 von 32 - Natural Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolution strategies have more than 50 years of history in the field of evolutionary computation. Since the early 1990s, many algorithmic variations of evolution strategies have been developed, characterized by the fact that they use the so-called de…randomization concept for strategy parameter adaptation. Most importantly, the covariance matrix adaptation strategy (CMA-ES) and its successors are the key representatives of this group of contemporary evolution strategies. This book provides an overview of the key algorithm developments between 1990 and 2012, including brief descriptions of the algorithms, a unified pseudocode representation of each algorithm, and program code which is available for download. In addition, a taxonomy of these algorithms is provided to clarify similarities and differences as well as historical relationships between the various instances of evolution strategies. Moreover, due to the authors' focus on industrial applications of nonlinear optimization, all algorithms are empirically compared on the so-called BBOB (Black-Box Optimization Benchmarking) test function suite, and ranked according to their performance. In contrast to classical academic comparisons, however, only a very small number of objective function evaluations is permitted. In particular, an extremely small number of evaluations, such as between one hundred and one thousand for high-dimensional functions, is considered. This is motivated by the fact that many industrial optimization tasks do not permit more than a few hundred evaluations. Our experiments suggest that evolution strategies are powerful nonlinear direct optimizers even for challenging industrial problems with a very small budget of function evaluations. The book is suitable for academic and industrial researchers and practitioners.
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hardcover. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut - ungelesen,als Mängelexemplar gekennzeichnet, mit leichten Mängeln an Schnitt oder Einband durch Lager- oder Transportschaden -Natural Computing is the field of research that investigates both human-designed computing inspired by nature and computing taking place in nature, i.e…., it investigates models and computational techniques inspired by nature and also it investigates phenomena taking place in nature in terms of information processing.Examples of the first strand of research covered by the handbook include neural computation inspired by the functioning of the brain; evolutionary computation inspired by Darwinian evolution of species; cellular automata inspired by intercellular communication; swarm intelligence inspired by the behavior of groups of organisms; artificial immune systems inspired by the natural immune system; artificial life systems inspired by the properties of natural life in general; membrane computing inspired by the compartmentalized ways in which cells process information; and amorphous computing inspired by morphogenesis. Other examples of natural-computing paradigms are molecular computing and quantum computing, where the goal is to replace traditional electronic hardware, e.g., by bioware in molecular computing. In molecular computing, data are encoded as biomolecules and then molecular biology tools are used to transform the data, thus performing computations. In quantum computing, one exploits quantum-mechanical phenomena to perform computations and secure communications more efficiently than classical physics and, hence, traditional hardware allows. The second strand of research covered by the handbook, computation taking place in nature, is represented by investigations into, among others, the computational nature of self-assembly, which lies at the core of nanoscience, the computational nature of developmental processes, the computational nature of biochemical reactions, the computational nature of bacterial communication, the computational nature of brain processes, and the systems biology approach to bionetworks where cellular processes are treated in terms of communication and interaction, and, hence, in terms of computation. We are now witnessing exciting interaction between computer science and the natural sciences. While the natural sciences are rapidly absorbing notions, techniques and methodologies intrinsic to information processing, computer science is adapting and extending its traditional notion of computation, and computational techniques, to account for computation taking place in nature around us. Natural Computing is an important catalyst for this two-way interaction, and this handbook is a major record of this important development.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 2104 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Natural Computing, Buch 21 von 32. Buch 21 von 32 - Natural Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Contemporary Evolution Strategies | Thomas Bäck (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662514085 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 447 pages. 9.26x6.11x9.25 inches. In Stock.
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Softcover. Zustand: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, XXIII, 1041 pp. About this book: This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN V, held in Amsterdam, The Netherlands, in September 1998. The 101 papers included in their revise…d form were carefully reviewed and selected from a total of 185 submissions. The book is divided into topical sections on convergence theory; fitness landscape and problem difficulty; noisy and non-stationary objective functions; multi-criteria and constrained optimization; representative issues; selection, operators, and evolution schemes; coevolution and learning; cellular automata, fuzzy systems, and neural networks; ant colonies, immune systems, and other paradigms; TSP, graphs, and satisfiability; scheduling, partitioning, and packing; design and telecommunications; and model estimations and layout problems. Written for researchers and professionals.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2024, held in Hagenberg, Austria, in September 2024.The 101 full papers presented in… these proceedings were carefully reviewed and selected from 294 submissions. The papers presented in these four volumes are organized in the following topical sections:Part I:Combinatorial Optimization;Genetic Programming;Fitness Landscape Modeling and Analysis.Part II:Benchmarking and Performance Measures;Automated Algorithm Selection and Configuration;Numerical Optimization;Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization.Part III:Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization; (Evolutionary) Machine Learning and Neuroevolution;Evolvable Hardware and Evolutionary Robotics.Part IV:Multi-Objective Optimization;Real-World Applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2024, held in Hagenberg, Austria, in September 2024.The 101 full papers presented in… these proceedings were carefully reviewed and selected from 294 submissions. The papers presented in these four volumes are organized in the following topical sections:Part I:Combinatorial Optimization;Genetic Programming;Fitness Landscape Modeling and Analysis.Part II:Benchmarking and Performance Measures;Automated Algorithm Selection and Configuration;Numerical Optimization;Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization.Part III:Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization; (Evolutionary) Machine Learning and Neuroevolution;Evolvable Hardware and Evolutionary Robotics.Part IV:Multi-Objective Optimization;Real-World Applications.
