B mathivanan (40 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Communication and Power Engineering are the proceedings of the joint International conferences organized by IDES in the year 2016. The aim of these conference proceedings is to bringing together the researchers, scientists, engineers, and scholar stu…dents in all areas of Computer Science, Power Engineering, Electrical & Electronics and provides an international forum for the dissemination of original research results, new ideas and practical development experiences, focused on both theory and practices. The conference deals with the frontier topics in the Computer Science, Electrical and Electronics Engineering subjects.The Institute of Doctors Engineers and Scientists - IDES is formed to promote, and organize technical research Meetings, Conference, Discussions, Seminars, Workshops, Study tours, Industry visits; and to publish professional Journals, Magazines and Newsletters; and to carry on research and development on the above fields; and to research, design, and develop products or materials and projects.There are total 35 research papers included in this book covering all the frontier topics in Computer Science, Electrical and Electronics Engineering subjects. The authors of each chapter are researchers from various universities. Contents:ForewordHandwritten Script Identification from Text LinesA Rule based Approach for Noun Phrase Extraction from English Text DocumentRecommending Investors using Association Rule Mining for Crowd Funding ProjectsColour Texture Classification Using Anisotropic Diffusion and Wavelet TransformCompetitive Advantage of using Differential Evolution Algorithm for Software Effort EstimationComparative Analysis of Cepstral analysis and Autocorrelation Method for Gender ClassificationA Simulative Study on Effects of Sensing Parameters on Cognitive Radio's PerformanceAnalysis of Cyclotomic Fast Fourier Transform by Gate level Delay MethodDynamic Resource Allocation in Next Generation Networks using FARIMA Time Series ModelClassification of Mimetite Spectral Signatures using Orthogonal Subspace Projection with Complex Wavelet Filter Bank based Dimensionality ReductionAn Illumination Invariant Face Recognition Approach based on Fourier SpectrumOptimal Load Frequency Controller for a Deregulated Reheat Thermal Power SystemDesign and Implementation of a Heuristic Approximation Algorithm for Multicast Routing in Optical NetworksInfrastructure Management Services ToolkitA Novel Approach for Residential Society Maintenance Problem for Better Human LifeSmart Suspect Vehicle Surveillance SystemFormal Performance Analysis of Web Servers using an SMT Solver and a Web FrameworkModified GCC Compiler Pass for Thread-Level Speculation by Modifying the Window Size using OpenmpOverview and Evaluation of an IoT Product for Application DevelopmentA TCP in CR-MANET with Unstable BandwidthImpact of Digital Ecosystem on Business EnvironmentA Two-Factor Single Use Password SchemeDesign & Implementation of Wireless System for Cochlear DevicesSoftware Code Clone Detection and Removal using Program Dependence GraphsSocial Sentimental Analytics using Big Data ToolsPredicting Flight Delay using ANN with Multi-core Map Reduce FrameworkNew Network Overlay Solution for Complete Networking VirtualizationReview upon Distributed Facts Hard Drive Schemes throughout Wireless Sensor CommunitiesDetection of Rapid Eye Movement Behaviour Sleep Disorder using Time and Frequency Analysis of EEG SignalApplied on C4-A1 ChannelAnalysis of PV/ WIND/ FUEL CELL Hybrid System Interconnected With Electrical Utility GridAnalysis of Wind Speed Prediction Technique by hybrid Weibull-ANN ModelAn efficient FPGA Implementation of DES and Triple-DES Encryption SystemsA Novelty Comparison of Power with Assorted Parameters of a Horizontal Wind Axis Turbine for NACA 5512Retaliation.
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Zustand: New. Dr. Sandeep Kumar Mathivanan has a M.S. in software engineering and the M.Tech. (By Research) degree from Vellore Institute of Technology, Vellore, India, in 2016 and 2020, respectively, and a Ph.D. from the School of Information Technology and En.
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Machine Learning in Healthcare
Saurav Mallik|Sandeep Kumar Mathivanan|S.k.b Sangeetha|Ben Othman Soufiene|Saravanan Srinivasan
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book explores the applications of machine learning techniques in the healthcare industry to optimize decision-making processes. The book delves into the ways in which machine learning can be used to analyze large and complex healthcare data sets, such as electronic health records, medical imagi…ng, and wearable device data, to extract valuable insights and improve patient care.
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Zustand: New. Saurav Mallik is a Research Scientist in the Department of Pharmacology and Toxicology, The University of Arizona, Tucson, Arizona, USA. Prior to this, he was Postdoctoral Fellow in Harvard T H Chan School of Public Health, University of Texas Hea.
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Zustand: New. 2026. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This volume reviews the convergence of AI and medicine. As healthcare systems face rising demands, clinician shortages, and the complexity of patient data, machine learning and deep learning are stepping in as transformative forces-to improve diagnosis, personalize treatments, and enhance patient ou…tcomes. This book is a comprehensive guide to technologies, applications, and implications of AI in healthcare. It navigates through the foundational principles of machine learning, dives into real-world implementations such as radiology diagnostics, robotic surgery, and predictive analytics, and addresses key topics like natural language processing of EHRs and AI assisted drug discovery.Key Features: - Explores how generative AI is revolutionizing diagnostics in fields like radiology, oncology, and pathology, enhancing accuracy and efficiency in patient care. - Addresses Ethical, Legal, and Regulatory Considerations. - Bridges the Gap Between Technology and Clinical Practice. - Highlights Future Trends and Innovations. - Fosters Multidisciplinary Collaboration.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 490 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The integration ML with robotics and weaponry is revolutionizing mechanical engineering by enabling intelligent systems that can adapt, learn, and operate autonomously. In robotics, ML allows systems to process vast amounts of data from sensors to make real-time decisions. Robots, whether in industr…ial settings or autonomous vehicles, can navigate environments, recognize objects, and optimize tasks through reinforcement learning algorithms. In military applications, robotics combined with ML enhances autonomous weapon systems. Unmanned aerial vehicles (UAVs) and autonomous ground systems are increasingly utilized for surveillance, targeting, and even combat roles. These systems employ ML to improve target recognition, threat analysis, and adaptive decision-making in dynamic battle environments . This reduces human risk in conflict zones and can lead to more precise operational outcomes. Mechanical engineering plays a critical role in designing the physical systems that enable robotic mobility, structure, and function. Advanced mechanical systems integrate machine learning for predictive maintenance, fault diagnosis, and condition monitoring in weaponry and industrial robotics.Mechanical engineers design robots with complex actuators, sensors, and control mechanisms that respond to real-time data processed by machine learning algorithms. The combination of robotics, ML, and mechanical engineering is driving the development of next-generation intelligent systems. These innovations not only improve automation but are also crucial for defence systems, manufacturing, and autonomous vehicle technologies. This synergy promises greater efficiency, adaptability, and autonomy in a range of applications.Key Features: - Highlights Real-World Applications - Explores Advanced AI Techniques - Addresses Ethical and Security Concerns - Equips Readers with Hands-On Knowledge - Forecasts Future Technological Trends.
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