Ather danish (24 Ergebnisse)
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Zustand: New. Dr. Sonal Trivedi is an associate professor, Manav Rachna University, India.Dr. Vishal Jain is a professor, Department of Computer Science & Engineering, School of Engineering & Technology, Vivekananda Institute of Profession.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - HR 5.0: Adapting to the AI-Enhanced Workforce addresses the pressing need for comprehensive insights into the dynamic interplay between technology and human resources (HR). The authors, drawing from their extensive experience in Artificial Intelligence (AI), HR, and organisational development, prese…nt strategic frameworks that challenge organisations to view AI not as a threat, but as a catalyst for organisational growth.
HR 5.0 Adapting to the AIEnhanced Workforce
Khan, Muskan (Editor)/ Kumari, Arpana (Editor)/ Jain, Vishal (Editor)/ Ather, Danish (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. HR 5.0 | Adapting to the AI-Enhanced Workforce | Arpana Kumari (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | Emerald Publishing Limited | EAN 9781836620679 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The integration of reinforcement learning techniques like Deep Q-Networks (DQNs)with computational intelligence is revolutionizing healthcare by enabling more accurate, timely, and personalized medical decision-making. These AI strategies enhance diagnostics, treatment planning, and patient monitori…ng by leveraging real-time data from sources such as IoT devices and medical imaging. This shift not only improves patient outcomes but also supports more efficient use of healthcare resources. As AI becomes more embedded in clinical practice, it plays a critical role in transforming healthcare into a more data-driven, adaptive, and patient-centered system. Applied AI and Computational Intelligence in Diagnostics and Decision-Making explores the fusion of reinforcement learning, particularly DQNs, with computational intelligence to enhance decision-making in healthcare. It delves into AI-driven diagnostics, personalized treatment plans, and real-time monitoring, leveraging deep learning and IoT integration. Covering topics such as artificial intelligence, neural networks, and remote patient monitoring, this book is an excellent resource for AI researchers, data scientists, machine learning engineers, computational intelligence specialists, medical professionals, radiologists, clinicians, and more.
