Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Sprache: Spanisch
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 6204296620 ISBN 13: 9786204296623
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203308102 ISBN 13: 9786203308105
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
hardcover. Zustand: Fine.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6204296647 ISBN 13: 9786204296647
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6208366143 ISBN 13: 9786208366148
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 77,82
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexität der im Web verfügbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepräsentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verständnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten, die für ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung für Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase über, in der wir eine umfassende Architektur für den wissensbasierten Rahmen skizzieren.