Anwitaman datta (22 Ergebnisse)

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Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2011
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Paperback. Zustand: New. 2011 ed. This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Social Informatics, SocInfo 2011, held in Singapore in October 2011. The 15 full papers, 8 short papers and 13 posters included in this volume were carefully reviewed and selected from 68 full paper and 13 poster submissions. The papers are organized in topical sections named: network analysis; eGovernance and knowledge management; applications of network analysis; community dynamics; case studies; trust, privacy and security; peer-production.…

Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-12-18, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Social Informatics : Third International Conference, Socinfo 2011, Singapore, October 6-8, 2011, Proceedings
Datta, Anwitaman (EDT); Shulman, Stuart (EDT); Zheng, Baihua (EDT); Lin, Shou-de (EDT); Sun, Aixin (EDT)
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Social Informatics : Third International Conference, Socinfo 2011, Singapore, October 6-8, 2011, Proceedings
Datta, Anwitaman (EDT); Shulman, Stuart (EDT); Zheng, Baihua (EDT); Lin, Shou-de (EDT); Sun, Aixin (EDT)
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Computational Trust Models and Machine Learning
Liu, Xin (Editor)/ Datta, Anwitaman (Editor)/ Lim, Ee-Peng (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2011
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 342 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Sprache: Englisch
Verlag: Apple Academic Press Inc., 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Computational Trust Models and Machine Learning
Liu, Xin (Editor)/ Datta, Anwitaman (Editor)/ Lim, Ee-Peng (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 232 pages. 9.50x6.50x0.50 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
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Verlag: CRC Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc Okt 2014, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Computational Trust Models and Machine Learning provides a detailed introduction to the concept of trust and its application in various computer science areas, including multi-agent systems, online social networks, and communication systems. Identifying trust modeling challenges that cannot be addressed by traditional approaches, this book: \* Explains how reputation-based systems are used to determine trust in diverse online communities \* Describes how machine learning techniques are employed to build robust reputation systems \* Explores two distinctive approaches to determining credibility of resources-one where the human role is implicit, and one that leverages human input explicitly \* Shows how decision support can be facilitated by computational trust models \* Discusses collaborative filtering-based trust aware recommendation systems \* Defines a framework for translating a trust modeling problem into a learning problem \* Investigates the objectivity of human feedback, emphasizing the need to filter out outlying opinions Computational Trust Models and Machine Learning effectively demonstrates how novel machine learning techniques can improve the accuracy of trust assessment.…