Antonio di cecco (12 Ergebnisse)

paperback. Zustand: Very Good. Cover and edges may have some wear.

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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Zustand: New. In English.

Paperback. Zustand: Brand New. 210 pages. 9.25x6.10x0.45 inches. In Stock.

Zustand: NEW.

Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 344 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This comprehensive book on Explainable Artificial Intelligence has been updated and expanded to reflect the latest advancements in the field of XAI, enriching the existing literature with new research, case studies, and practical techniques.The Second Edition expands on its predecessor by addressing advancements in AI, including large language models and multimodal systems that integrate text, visual, auditory, and sensor data. It emphasizes making complex systems interpretable without sacrificing performance and provides an enhanced focus on additive models for improved interpretability. Balancing technical rigor with accessibility, the book combines theory and practical application to equip readers with the skills needed to apply explainable AI (XAI) methods effectively in real-world contexts.Features:Expansion of the 'Intrinsic Explainable Models' chapterto delve deeper into generalized additive models and other intrinsic techniques, enriching the chapter with new examples and use cases for a better understanding of intrinsic XAI models.Further details in 'Model-Agnostic Methods for XAI'focused on how explanations differ between the training set and the test set, including a new model to illustrate these differences more clearly and effectively.New section in 'Making Science with Machine Learning and XAI'presenting a visual approach to learning the basic functions in XAI, making the concept more accessible to readers through an interactive and engaging interface.Revision in 'Adversarial Machine Learning and Explainability' that includesa code review to enhance understanding and effectiveness of the concepts.…

Zustand: New.

Zustand: OTTIMO USATO. Da revisionare INTERLINGUE IL LIBRO à USATO, PERTANTO POTREBBE PRESENTARE LIEVI DIFETTI/IMPERFEZIONI. LA FOTO CORRISPONDE AL LIBRO IN VENDITA. Dedica datata e con firma appartenenza al frontespizio, in italiano ed inglese. In quale modo la fotografia puà raccontare le alterazioni subite da un territorio in seguito ad un evento naturale sul quale si esercita un modello di gestione dell'emergenza come quello messo in atto sul territorio abruzzese dopo il terremoto del 6 aprile del 2009? Il progetto fotografico di Antonio Di Cecco (L'Aquila 1978) parte da questa domanda per raccontare il disagio, vissuto in prima persona, e lo fa attraverso un lento processo di attraversamento dei luoghi conosciuti, finalizzato a restituire le coordinate necessarie per orientarsi in un territorio divenuto estraneo. Il progetto copre cosà ben tre anni, dal 2009 al 2011, e ha come punto di partenza l'esigenza di ridare senso alla dimensione identitaria. Partendo dal centro della città de L'Aquila il fotografo si à mosso in cerchi concentrici proprio come l'onda d'urto del sisma - ed à arrivato alla periferia con le nuove edificazioni del piano c.a.s.e. e m.a.p. per poi spingersi fino ai piccoli insediamenti liminari al territorio aquilano. Da qui parte il racconto fotografico del volume, costruito secondo un percorso a ritroso nel tempo che da oggi arriva a ieri e che à dunque interessato a fissare l'oggi, e a tentare di dare senso al domani. Testi di Laura Moro, Benedetta Cestelli Guidi, Antonio Di Cecco. Volume a cura di bicigi photography/Benedetta Cestelli Guidi. Curatore: Cestelli Guidi, B. Numero pagine 120. Il copyright dei dati à di Informazioni Editoriali I.E. Srl.…

Zustand: New. Offers a&nbsphigh-level perspective that explains the basics of XAI and its impacts on business and society, as well as&nbsp a useful guide for machine learning practitioners to understand the current techniques to achieve explainability for AIML systems.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Explainable AI with Python | Antonio Di Cecco (u. a.) | Taschenbuch | xx | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031922282 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …