Anjali rawat (14 Ergebnisse)
Sine Cosine Algorithm for Optimization (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Bansal, Jagdish Chand; Bajpai, Prathu; Rawat, Anjali; Nagar, Atulya K.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 257 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Sine Cosine Algorithm for Optimization
Bansal, Jagdish Chand/ Bajpai, Prathu/ Rawat, Anjali/ Nagar, Atulya K.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
Serie: Buch 257 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 257 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book serves as a compact source of information on sine cosine algorithm (SCA) and a foundation for developing and advancing SCA and its applications. SCA is an easy, user-friendly, and strong candidate in the field of metaheuristics algorithms. Despite being a relatively new metaheuristic algorithm, it has achieved widespread acceptance among researchers due to its easy implementation and robust optimization capabilities. Its effectiveness and advantages have been demonstrated in various applications ranging from machine learning, engineering design, and wireless sensor network to environmental modeling. The book provides a comprehensive account of the SCA, including details of the underlying ideas, the modified versions, various applications, and a working MATLAB code for the basic SCA.…
Sine Cosine Algorithm for Optimization
Jagdish Chand Bansal, Atulya K. Nagar, Anjali Rawat, Prathu Bajpai
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
Serie: Buch 257 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book serves as a compact source of information on sine cosine algorithm (SCA) and a foundation for developing and advancing SCA and its applications. SCA is an easy, user-friendly, and strong candidate in the field of metaheuristics algorithms. Despite being a relatively new metaheuristic algorithm, it has achieved widespread acceptance among researchers due to its easy implementation and robust optimization capabilities. Its effectiveness and advantages have been demonstrated in various applications ranging from machine learning, engineering design, and wireless sensor network to environmental modeling. The book provides a comprehensive account of the SCA, including details of the underlying ideas, the modified versions, various applications, and a working MATLAB code for the basic SCA.…
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