Aminzadeh fred (35 Ergebnisse)
Verlag: Geophysical Press, 1987, 568 Pp., 1987
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Geophysical Applications of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic
Sandham, William (EDT); Leggett, Miles (EDT); Aminzadeh, Fred (FRW)
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Geophysical Applications of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic (Modern Approaches in Geophysics)
Sandham, W. (Editor) / Leggett, M. (Editor) / Aminzadeh, Fred (Preface)
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Artificial Intelligence and Data Analytics for Energy Exploration and Production
Aminzadeh, Fred (EDT); Temizel, Cenk (EDT); Hajizadeh, Yasin (EDT)
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Geophysics for Petroleum Engineers: 10 (Handbook of Petroleum Exploration and Production) (Developments in Petroleum Science) : Volume 60
Shivaji N. Dasgupta, Fred Aminzadeh, James W. Rector, Donald Hill
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Neu. Neu neuware, importqualität, auf lager - Geophysics for Petroleum Engineers focuses on the applications of geophysics in addressing petroleum engineering problems. It explores the complementary features of geophysical techniques in better understanding, characterizing, producing and monitoring reservoirs. This book introduces engineers to geophysical methods so that they can communicate with geophysicist colleagues and appreciate the benefits of their work. These chapters describe fundamentals of geophysical techniques, their physical bases, their applications and limitations, as well as possible pitfalls in their misuse. Case study examples illustrate the integration of geophysical data with various other data types for predicting and describing reservoir rocks and fluid properties. The examples come from all over the world, with several case histories from the fields in the Middle East. Introduces geophysical methods to engineers Helps understanding, characterizing, producing and monitoring of geophysical techniques Updates the changing needs of reservoir engineering. …

Geophysics for Petroleum Engineers
Dasgupta, Shivaji N.; Aminzadeh, Fred; Rector, James W.; Hill, Donald
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling | Patrick Wong (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xv | Englisch | 2011 | Physica | EAN 9783790824957 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…

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Artificial Intelligence and Data Analytics for Ene rgy Exploration and Production
Aminzadeh, Fred (Editor)/ Temizel, Cenk (Editor)/ Hajizadeh, Yasin (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - RESERVOIR CHARACTERIZATIONThe second volume in the series, 'Sustainable Energy Engineering,' written by some of the foremost authorities in the world on reservoir engineering, this groundbreaking new volume presents the most comprehensive and updated new processes, equipment, and practical applications in the field.Long thought of as not being 'sustainable,' newly discovered sources of petroleum and newly developed methods for petroleum extraction have made it clear that not only can the petroleum industry march toward sustainability, but it can be made 'greener' and more environmentally friendly. Sustainable energy engineering is where the technical, economic, and environmental aspects of energy production intersect and affect each other.This collection of papers covers the strategic and economic implications of methods used to characterize petroleum reservoirs. Born out of the journal by the same name, formerly published by Scrivener Publishing, most of the articles in this volume have been updated, and there are some new additions, as well, to keep the engineer abreast of any updates and new methods in the industry.Truly a snapshot of the state of the art, this groundbreaking volume is a must-have for any petroleum engineer working in the field, environmental engineers, petroleum engineering students, and any other engineer or scientist working with reservoirs.This outstanding new volume:\* Is a collection of papers on reservoir characterization written by world-renowned engineers and scientists and presents them here, in one volume\* Contains in-depth coverage of not just the fundamentals of reservoir characterization, but the anomalies and challenges, set in application-based, real-world situations\* Covers reservoir characterization for the engineer to be able to solve daily problems on the job, whether in the field or in the office\* Deconstructs myths that are prevalent and deeply rooted in the industry and reconstructs logical solutions\* Is a valuable resource for the veteran engineer, new hire, or petroleum engineering student; In diesem zweiten Band der Reihe Sustainable Energy Engineering geht es um die Charakterisierung von Erdöllagerstätten, die einen wesentlichen Teil des Produktionsprozesses ausmacht und von großer Bedeutung für die Versorgungskette im Energiesektor ist. Auch wenn die Erdölindustrie lange als nicht nachhaltig betrachtet wurde, ist durch neu entdeckte Erdölquellen und neu entwickelte Methoden zur Erdölförderung doch deutlich geworden, dass auch diese Industrie nicht nur einen Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit leisten, sondern auch grüner und umweltfreundlicher werden kann. Nachhaltige Energietechnik beginnt dort, wo die technischen, wirtschaftlichen und ökologischen Aspekte der Energieerzeugung zusammenkommen und sich gegenseitig beeinflussen.In dieser Sammlung von Beiträgen werden die strategischen und wirtschaftlichen Auswirkungen von Methoden zur Charakterisierung von Erdöllagerstätten dargestellt. Die Artikel in diesem Band gehen aus der gleichnamigen Zeitschrift hervor, die früher von Scrivener Publishing herausgegeben wurde. Die meisten wurden aktualisiert, und es wurden auch einige neue hinzugefügt, um die Ingenieure über sämtliche aktuellen Entwicklungen und neuen Methoden in der Branche auf dem Laufenden zu halten.Dieser wegweisende Band, der einen Überblick über den Stand der Technik vermittelt, ist ein Muss für alle Erdölingenieure in diesem Bereich, für Umweltingenieure, Studierende der Erdöltechnik und alle anderen Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit Erdöllagerstätten befassen. …