Ahmed ejaz (76 Ergebnisse)
Introduction to Probability and Statistics, 3rd Edition
Mendenhall, William; Beaver, Robert J.; Beaver, Barbara M.; Ahmed, S. Ejaz
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Introduction to Probability and Statistics, 3rd Edition
Mendenhall, William; Beaver, Robert J.; Beaver, Barbara M.; Ahmed, S. Ejaz
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Introduction to Probability and Statistics, 3rd Edition
Mendenhall, William; Beaver, Robert J.; Beaver, Barbara M.; Ahmed, S. Ejaz
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Verlag: Cham, Springer., 2019
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2017
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Student Solutions Manual for I
William Mendenhall; Robert J. Beaver; Barbara M. Beaver; S. Ejaz Ahmed
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Student Solutions Manual for Introduction to Probability and Statistics, 3ce
William Mendenhall; Robert J. Beaver; Barbara M. Beaver; S. Ejaz Ahmed
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Verlag: Cham, Springer., 2020
Serie: Buch 271 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Buch 7 von 31 - Lecture Notes on Multidisciplinary Industrial Engineering
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2 volumes. xxv, 897, 901, 1795 p. Hardcover. 2 volumes. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Paperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 125 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
Big Data and Information Theory
Xu, Jiuping (Editor)/ Ahmed, Syed Ejaz (Editor)/ Li, Zongmin (Editor)
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Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The objective of this book is to compare the statistical properties of penalty and non-penalty estimation strategies for some popular models. Specifically, it considers the full model, submodel, penalty, pretest and shrinkage estimation techniques fo…r three regression models before presenting the asymptotic properties of the non-penalty estimators and their asymptotic distributional efficiency comparisons. Further, the risk properties of the non-penalty estimators and penalty estimators are explored through a Monte Carlo simulation study. Showcasing examples based on real datasets, the book will be useful for students and applied researchers in a host of applied fields.The book's level of presentation and style make it accessible to a broad audience. It offers clear, succinct expositions of each estimation strategy. More importantly, it clearly describes how to use each estimation strategy for the problem at hand. The book is largely self-contained, as are the individual chapters, so that anyone interested in a particular topic or area of application may read only that specific chapter. The book is specially designed for graduate students who want to understand the foundations and concepts underlying penalty and non-penalty estimation and its applications. It is well-suited as a textbook for senior undergraduate and graduate courses surveying penalty and non-penalty estimation strategies, and can also be used as a reference book for a host of related subjects, including courses on meta-analysis. Professional statisticians will find this book to be a valuable reference work, since nearly all chapters are self-contained.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Penalty, Shrinkage and Pretest Strategies | Variable Selection and Estimation | S. Ejaz Ahmed | Taschenbuch | SpringerBriefs in Statistics | ix | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783319031484 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Verlag: Springer, 2019
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Verlag: Palgrave Macmillan, 2019
Serie: Buch 271 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 844 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book gathers the proceedings of the 13th International Conference on Management Science and Engineering Management (ICMSEM 2019), which was held at Brock University, Ontario, Canada on August 5¿8, 2019. Exploring the latest… ideas and pioneering research achievements in management science and engineering management, the respective contributions highlight both theoretical and practical studies on management science and computing methodologies, and present advanced management concepts and computing technologies for decision-making problems involving large, uncertain and unstructured data. Accordingly, the proceedings offer researchers and practitioners in related fields an essential update, as well as a source of new research directions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data and Information Theory | Jiuping Xu (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Routledge | EAN 9781032266329 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 191 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
