A selvanayakam (35 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. DESIGN OF AN INTRUSION DETECTION AND REPELLANT SYSTEM FOR WILD ANIMALS | Selvanayakam A (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845195 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Diseño de un sistema de detección y repelente de intrusos para animales salvajes | Selvanayakam A. (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2023 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786206934073 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Conception d'un système de détection d'intrusion et répulsif pour animaux sauvages | Selvanayakam A. (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206934080 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Softcover/Taschenbuch. Zustand: Neu. In diesem vorgeschlagenen System wird ein bidirektionaler DC-DC-Wandler f?r die Energiespeicherung mit PV-System gebaut. Der PI-Algorithmus wird zur Steuerung des bidirektionalen DC-DC-Wandlers im System verwendet. Die Simulationsergebnisse deuten darauf hin, dass der bidirektionale DC-DC-Wandler im System die Stabilit?t des Systems durch die Steuerung der Batterieladung und -entladung verbessert. Sowohl das Energiespeichersystem (ESS) als auch das Gleichstromverteilungssystem verwenden bidirektionale DC-DC-Wandler. Wenn der Wandler mit gleichm??iger Leistungs?bertragung betrieben wird, ist die Leistungskapazit?t des Wandlers begrenzt. Au?erdem k?nnen der Induktionsstrom und die Kondensatorspannung ihre Richtung nicht gleichzeitig ?ndern. Das mit MATLAB Simulink erstellte Solarsystemmodell wird verwendet, um die Funktionsf?higkeit des bidirektionalen DC/DC-Wandlers zu ?berpr?fen. De Gewicht in Gramm: 107. …

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Softcover/Taschenbuch. Zustand: Neu. Das industrielle Internet der Dinge (IoT) ist ein erweitertes IoT-Konzept, das die Integration der Erfassung, ?bertragung und Verarbeitung von Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten in einem Echtzeitnetzwerk umfasst. Die IoT-Plattform erm?glicht den Anlagenbetreibern eine Fern?berwachung in Echtzeit. Das Hauptziel dieses Projekts ist die Bereitstellung einer realistischen Anwendung, die in einer ?berwachungsumgebung eingesetzt und getestet wurde. Das System integriert die F?higkeiten einer IoT-Plattform, die die Anforderungen von Hochgeschwindigkeits-Echtzeitanwendungen erf?llen, w?hrend die Referenz f?r stabile und instabile Situationen eine einzige hochaufl?sende Zeitquelle ist. Modernisierung und Automatisierung sind weltweit auf dem Vormarsch, wobei IoT-basierte industrielle ?berwachungsl?sungen im Vordergrund stehen. Die Bewertung des Zustands der Industrie ist f?r die Sicherheit und Effizienz der Produkte von entscheidender Bedeutung. Das Ziel dieser Studie ist es, ein IoT-basiertes industrielles ?berwachungssystem mit intelligenten Sensoren zu entwickeln. Dank der Integration von Big Data kann die Blynk-App zur ?berwachung des Status von jedem Ort der Welt aus genutzt werden. Die Datenanalyse wurde rationalisiert, was eine einfachere IoT-?berwachung erm?glicht. De Gewicht in Gramm: 113.…

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Softcover/Taschenbuch. Zustand: Neu. Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen ?bertragungsleitungen vor, das eine Echtzeit?berwachung und automatisierte Fehlerdiagnose erm?glicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform f?r den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturma?nahmen ergreifen k?nnen. Zus?tzlich erm?glicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gest?tzte Ansatz erh?ht die Zuverl?ssigkeit von Stromverteilungsnetzen durch fr?hzeitige Fehlererkennung, Fern?berwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kosteng?nstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen L?sung f?r die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. De Gewicht in Gramm: 125. …