Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

Andrew Piper

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2020

1108926207 / 9781108926201

Serie: Buch 1 von 1 - Elements in Digital Literary Studies

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This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781108926201

Titel
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Autor
Andrew Piper
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108926207
ISBN-13
9781108926201
Artikelgewicht
144 Gramm
Serie
Buch 1 von 1: Elements in Digital Literary Studies

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