Titel: Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems
Verlag: De Gruyter
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3110475421
ISBN-13: 9783110475425
Einband: Paperback
Zustand: Brand New
Gewicht: 0,24�Kilogramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography

�ber die Autorin bzw. den Autor

Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.

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