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Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems: 64 (De Gruyter Textbook) - Softcover
Inhaltsangabe
The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography
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Über die Autorin bzw. den Autor
Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
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Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems
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Weak Convergence of Stochastic Processes
Verlag:
De Gruyter, De Gruyter Sep 2016, 2016
ISBN 10: 3110475421
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion.Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,¿)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliographyWalter de Gruyter GmbH, Genthiner Strasse 13, 10785 Berlin 148 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783110475425
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Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems
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De Gruyter, Mercury Learning And Information, 2016
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ISBN 13: 9783110475425
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0, )Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography. Artikel-Nr. 9783110475425
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