Neuware -Stochastic Calculus for Finance evolved from the first ten years of the Carnegie Mellon Professional Master's program in Computational Finance. The content of this book has been used successfully with students whose mathematics background consists of calculus and calculus-based probability. The text gives both precise statements of results, plausibility arguments, and even some proofs, but more importantly intuitive explanations developed and refine through classroom experience with this material are provided. The book includes a self-contained treatment of the probability theory needed for stochastic calculus, including Brownian motion and its properties. Advanced topics include foreign exchange models, forward measures, and jump-diffusion processes.This book is being published in two volumes. This second volume develops stochastic calculus, martingales, risk-neutral pricing, exotic options and term structure models, all in continuous time.Master's level studentsand researchers in mathematical finance and financial engineering will find this book useful.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 572 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780387401010

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Bibliografische Details

Titel: Stochastic Calculus for Finance II
Verlag: Springer New York, Springer US Jun 2004
Erscheinungsjahr: 2004
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0387401016
ISBN-13: 9780387401010
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 37 mm
Gewicht: 1016 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

"A wonderful display of the use of mathematical probability to derive a large set of results from a small set of assumptions. In summary, this is a well-written text that treats the key classical models of finance through an applied probability approach....It should serve as an excellent introduction for anyone studying the mathematics of the classical theory of finance." --SIAM

�ber die Autorin bzw. den Autor

Steven E. Shreve is Co-Founder of the Carnegie Mellon MS Program in Computational Finance and winner of the Carnegie Mellon Doherty Prize for sustained contributions to education.

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