Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of computer vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319229560

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Bibliografische Details

Titel: Riemannian Computing in Computer Vision
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2015
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319229567
ISBN-13: 9783319229560
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 27 mm
Gewicht: 764 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of computer vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).

�ber die Autorin bzw. den Autor

Pavan Turaga is an Assistant Professor at Arizona State University Anuj Srivastava is a Professor at Florida State University

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