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Reseña del editor
This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of computer vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).
Biografía del autor
Pavan Turaga is an Assistant Professor at Arizona State University Anuj Srivastava is a Professor at Florida State University
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2015
- ISBN 10 3319229567
- ISBN 13 9783319229560
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten400
- HerausgeberTuraga Pavan K., Srivastava Anuj
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Riemannian Computing in Computer Vision.
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Riemannian Computing in Computer Vision
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Riemannian Computing in Computer Vision
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Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3319229567
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