The Principles of Deep Learning Theory

Boris Hanin

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2022

1316519333 / 9781316519332

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781316519332

Titel
The Principles of Deep Learning Theory
Autor
Boris Hanin
Verlag
Cambridge University Press
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1316519333
ISBN-13
9781316519332
Artikelgewicht
1.075 Gramm
Abmessungen
260x183x30 mm

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