Model-based Clustering and Classification for Data Science

T. Brendan Murphy

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2019

110849420X / 9781108494205

Serie: Buch 1 von 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there Which method should I use How should I handle outliers Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781108494205

Titel
Model-based Clustering and Classification for Data Science
Autor
T. Brendan Murphy
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
110849420X
ISBN-13
9781108494205
Artikelgewicht
1.028 Gramm
Abmessungen
260x183x28 mm
Serie
Buch 1 von 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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