Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 50) - Hardcover
Buch 1 von 45: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Verlag:
Cambridge University Press (edition 1), 2019
ISBN 10: 110849420X
ISBN 13: 9781108494205
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
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Gebunden. Zustand: New. This accessible but rigorous introduction is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, as well as researchers and practitioners. It shows how a statistical framework yields sound estimation, testing and prediction . Artikel-Nr. 283075942
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Model-based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
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Model-based Clustering and Classification for Data Science
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners. Artikel-Nr. 9781108494205
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