Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2018

3319690132 / 9783319690131

Serie: Buch 102 von 159 - SpringerBriefs in Economics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319690131

Titel
Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth
Autor
Atin Basuchoudhary
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319690132
ISBN-13
9783319690131
Artikelgewicht
180 Gramm
Abmessungen
267x155x7 mm
Serie
Buch 102 von 159: SpringerBriefs in Economics

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