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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth (SpringerBriefs in Economics) - Softcover
Inhaltsangabe
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
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Reseña del editor
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2018
- ISBN 10 3319690132
- ISBN 13 9783319690131
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten100
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Machine-learning Techniques in Economics
Verlag:
Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319690132
ISBN 13: 9783319690131
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Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth
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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth (SpringerBriefs in Economics)
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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 91 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3319690132
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