Neuware -The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS � Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015.Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Stra�e 46, 65189 Wiesbaden 128 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783662488362

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Bibliografische Details

Titel: Machine Learning for Cyber Physical Systems
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Feb 2016
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3662488361
ISBN-13: 9783662488362
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 240 mm, H�he: 168 mm, Tiefe: 8 mm
Gewicht: 229 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015.

Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Prof. Dr. Oliver Niggemann ist seit November 2008 Mitglied des inIT. Er vertritt das Fachgebiet Embedded Software Engineering in der Lehre und forscht im inIT in den Bereichen Verteilte Echtzeit-Software und der Analyse und Diagnose verteilter Systeme. Gleichzeitig forscht Prof. Niggemann im Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation (INA) in Lemgo.

Prof. Dr.-Ing. J�rgen Beyerer ist in Personalunion Inhaber des Lehrstuhls f�r Interaktive Echtzeitsysteme an der Fakult�t f�r Informatik und Leiter des Fraunhofer IOSB. Die Schwerpunkte in Forschung und Lehre am Lehrstuhl f�r Interaktive Echtzeitsysteme liegen auf den Themen: automatische Sichtpr�fung und Bildauswertung, Mustererkennung und Signal- und Informationsverarbeitung.

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