9783662488362 - machine learning for cyber physical systems: selected papers from the international conference ml4cps 2015 (technologien für die intelligente automation) (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Berlin, Springer Verlag., 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Vieweg, 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
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Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Cyber Physical Systems | Selected papers from the International Conference ML4CPS 2015 | Oliver Niggemann (u. a.) | Taschenbuch | Technologien für die intelligente Automation | vi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662488362 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg…in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Vieweg + Teubner Verlag, 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
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Paperback. Zustand: Brand New. 128 pages. 9.25x6.50x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 1 von 9 - Technologien für die intelligente Automation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo…, October 1-2, 2015. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
