Introduction to HPC with MPI for Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer International Publishing, 2016

3319219022 / 9783319219028

Serie: Buch 44 von 99 - Undergraduate Topics in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This gentle introduction to High Performance Computing (HPC) for Data Science using the Message Passing Interface (MPI) standard has been designed as a first course for undergraduates on parallel programming on distributed memory models, and requires only basic programming notions.Divided into two parts the first part covers high performance computing using C++ with the Message Passing Interface (MPI) standard followed by a second part providing high-performance data analytics on computer clusters.In the first part, the fundamental notions of blocking versus non-blocking point-to-point communications, global communications (like broadcast or scatter) and collaborative computations (reduce), with Amdalh and Gustafson speed-up laws are described before addressing parallel sorting and parallel linear algebra on computer clusters. The common ring, torus and hypercube topologies of clusters are then explained and global communication procedures on these topologies are studied. This first part closes with the MapReduce (MR) model of computation well-suited to processing big data using the MPI framework.In the second part, the book focuses on high-performance data analytics. Flat and hierarchical clustering algorithms are introduced for data exploration along with how to program these algorithms on computer clusters, followed by machine learning classification, and an introduction to graph analytics. This part closes with a concise introduction to data core-sets that let big data problems be amenable to tiny data problems.Exercises are included at the end of each chapter in order for students to practice the concepts learned, and a final section contains an overall exam which allows them to evaluate how well they have assimilated the material covered in the book.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319219028

Titel
Introduction to HPC with MPI for Data Science
Autor
Frank Nielsen
Verlag
Springer, Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319219022
ISBN-13
9783319219028
Artikelgewicht
482 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm
Serie
Buch 44 von 99: Undergraduate Topics in Computer Science

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