Towards Intelligent Modeling: Statistical Approximation Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2013

364226817X / 9783642268175

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The main idea of statistical convergence is to demand convergence only for a majority of elements of a sequence. This method of convergence has been investigated in many fundamental areas of mathematics such as: measure theory, approximation theory, fuzzy logic theory, summability theory, and so on. In this monograph we consider this concept in approximating a function by linear operators, especially when the classical limit fails. The results of this book not only cover the classical and statistical approximation theory, but also are applied in the fuzzy logic via the fuzzy-valued operators. The authors in particular treat the important Korovkin approximation theory of positive linear operators in statistical and fuzzy sense. They also present various statistical approximation theorems for some specific real and complex-valued linear operators that are not positive. This is the first monograph in Statistical Approximation Theory and Fuzziness. The chapters are self-contained and several advanced courses can be taught.The research findings will be useful in various applications including applied and computational mathematics, stochastics, engineering, artificial intelligence, vision and machine learning. This monograph is directed to graduate students, researchers, practitioners and professors of all disciplines.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642268175

Titel
Towards Intelligent Modeling: Statistical Approximation Theory
Autor
Oktay Duman
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
364226817X
ISBN-13
9783642268175
Artikelgewicht
388 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm

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