Implementing MLOps in the Enterprise : A Production-First Approach

Noah Gift

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Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Jan 2024, 2024

1098136586 / 9781098136581

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to tackle challenges that prevent many businesses from moving ML models to production. Authors Yaron Haviv and Noah Gift take a production-first approach. Rather than beginning with the ML model, you'll learn how to design a continuous operational pipeline, while making sure that various components and practices can map into it. By automating as many components as possible, and making the process fast and repeatable, your pipeline can scale to match your organization's needs. You'll learn how to provide rapid business value while answering dynamic MLOps requirements. This book will help you: - Learn the MLOps process, including its technological and business value - Build and structure effective MLOps pipelines - Efficiently scale MLOps across your organization - Explore common MLOps use cases - Build MLOps pipelines for hybrid deployments, real-time predictions, and composite AI - Build production applications with LLMs and Generative AI, while reducing risks, increasing the efficiency, and fine tuning models - Learn how to prepare for and adapt to the future of MLOps - Effectively use pre-trained models like HuggingFace and OpenAI to complement your MLOps strategy.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781098136581

Titel
Implementing MLOps in the Enterprise : A Production-First Approach
Autor
Noah Gift
Verlag
O'reilly Media Jan 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1098136586
ISBN-13
9781098136581
Artikelgewicht
628 Gramm
Abmessungen
230x174x22 mm

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