Neuware -Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht wei�, wie ich diese angemessen auswerten kann Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht wei�, wie ich diese interpretieren und berichten muss Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erkl�rt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse.In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erl�utert und an einem Beispieldatensatz einge�bt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zus�tzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verf�gung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen H�ufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die n�tigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 391 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783658342845

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Bibliografische Details

Titel: Einfache Datenauswertung mit R
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Apr 2022
Erscheinungsjahr: 2022
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3658342846
ISBN-13: 9783658342845
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 210 mm, H�he: 148 mm, Tiefe: 23 mm
Gewicht: 531 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht wei�, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht wei�, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erkl�rt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse.

In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erl�utert und an einem Beispieldatensatz einge�bt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zus�tzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verf�gung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen H�ufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die n�tigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt.

Die Autoren

Dr. Volker Gehrau ist Professor f�r Kommunikationswissenschaft am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Volker Gehrau ist Professor f�r Kommunikationswissenschaft am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f�r Kommunikationswissenschaft der Universit�t M�nster.

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