Neuware - Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf desnData-Warehouse- Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise f�r den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchg�ngiges Anwendungsbeispiel erm�glichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln dar�ber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.Die 4. Auflage wurde grundlegend �berarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783898647854

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Bibliografische Details

Titel: Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung
Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Mai 2013
Erscheinungsjahr: 2013
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3898647854
ISBN-13: 9783898647854
Einband: Buch
Auflage: 4. Auflage
Zustand: Neu

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Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse- Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.

Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise f�r den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchg�ngiges Anwendungsbeispiel erm�glichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln daru ber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.

Die 4. Auflage wurde grundlegend �berarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).

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