Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse- Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.
Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln daru ber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.
Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).
Prof. Dr.-Ing. Holger Günzel studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Danach war er dort als wissenschaftlicherMitarbeiter am Lehrstuhl für Datenbanksysteme tätig. Von 2001 bis 2007 war er Berater und zuletzt Führungskraft bei der IBM Business Consulting Services in den Themen »unternehmensweite Architekturen«, »Business Intelligence« und »Serviceorientierte Architekturen«. Seit 2007 ist er Professor an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Hochschule München für das Lehrgebiet »Prozess- und Informationsmanagement«. Seit 2013 ist er Studiengangsleiter des Masterstudiengangs Betriebswirtschaft European Business Consulting. Er ist Mitgründer der GIArbeitskreise »Konzepte des Data Warehousing« und »Enterprise Architecture«.
Dr.-Ing. Andreas Bauer studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik der TU Darmstadt und am Lehrstuhl für Datenbanksysteme der Universität Erlangen-Nürnberg tätig.Von 2003 bis 2008 war er Berater bei der T-Systems sowie Siemens IT Solutions and Services im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Seit 2008 ist er bei Capgemini, Service Line Business Information Management, aktuell als Geschäftsbereichsmanager tätig. Er ist Mitgründer und war Sprecher des GI-Arbeitskreises »Konzepte des Data Warehousing«.
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Hardcover. Zustand: gebraucht; wie neu. 4 Auflage, wie ungelesen. Artikel-Nr. 583-6-26
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf desnData-Warehouse- Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center). Artikel-Nr. 9783898647854
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Zustand: New. Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf desnData-Warehouse- Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf . Artikel-Nr. 6604792
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Buch. Zustand: Neu. Data-Warehouse-Systeme | Architektur, Entwicklung, Anwendung | Andreas Bauer (u. a.) | Buch | 690 S. | Deutsch | 2013 | Dpunkt.Verlag GmbH | EAN 9783898647854. Artikel-Nr. 106055950
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