Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Discover what you can do with R! Introducing the R system, covering standard regression methods, then tackling more advanced topics, this book guides users through the practical, powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display, and interpretation of data. The many worked examples, from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. The companion website has code and datasets, allowing readers to reproduce all analyses, along with solutions to selected exercises and updates. Assuming basic statistical knowledge and some experience with data analysis (but not R), the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate-level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This third edition expands upon topics such as Bayesian inference for regression, errors in variables, generalized linear mixed models, and random forests.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780521762939

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Bibliografische Details

Titel: Data Analysis and Graphics Using R
Verlag: Cambridge University Press
Ver�ffentlichungsdatum: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0521762936
ISBN-13: 9780521762939
Bindung: Buch
Ausgabe: 3. Auflage
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This third edition of the popular guide to using R reflects recent improvements to the R system, including major advances in graphical user interfaces and graphics packages. It emphasizes hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. Ideal for researchers, students of applied statistics, and practising statisticians.

�ber die Autorinnen und Autoren

John Maindonald is Visiting Fellow at the Mathematical Sciences Institute at the Australian National University. He has collaborated extensively with scientists in a wide range of application areas, from medicine and public health to population genetics, machine learning, economic history, and forensic linguistics.

W. John Braun is Professor in the Department of Statistical and Actuarial Sciences at the University of Western Ontario. He has collaborated with biostatisticians, biologists, psychologists, and most recently has become involved with a network of forestry researchers.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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