Adversarial Learning and Secure AI

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press Aug 2023, 2023

1009315676 / 9781009315678

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware - Providing a logical framework for student learning, this is the first textbook on adversarial learning. It introduces vulnerabilities of deep learning, then demonstrates methods for defending against attacks and making AI generally more robust. To help students connect theory with practice, it explains and evaluates attack-and-defense scenarios alongside real-world examples. Feasible, hands-on student projects, which increase in difficulty throughout the book, give students practical experience and help to improve their Python and PyTorch skills. Book chapters conclude with questions that can be used for classroom discussions. In addition to deep neural networks, students will also learn about logistic regression, naïve Bayes classifiers, and support vector machines. Written for senior undergraduate and first-year graduate courses, the book offers a window into research methods and current challenges. Online resources include lecture slides and image files for instructors, and software for early course projects for students. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781009315678

Titel
Adversarial Learning and Secure AI
Autor
David J Miller
Verlag
Cambridge University Press Aug 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1009315676
ISBN-13
9781009315678
Artikelgewicht
798 Gramm
Abmessungen
244x170x22 mm

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