Adversarial Learning and Secure AI - Hardcover

Miller, David J.; Xiang, Zhen; Kesidis, George

 
9781009315678: Adversarial Learning and Secure AI
Hardcover
ISBN 10: 1009315676 ISBN 13: 9781009315678
Verlag: Cambridge University Press, 2023

Inhaltsangabe

The first textbook on adversarial machine learning, including both attacks and defenses, background material, and hands-on student projects.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorinnen und Autoren

David J. Miller is Professor of Electrical Engineering at the Pennsylvania State University.

Zhen Xiang is a post-doctoral research associate in Computer Science at the University of Illinois, Urbana-Champaign.

George Kesidis is Professor of Computer Science and Engineering, and of Electrical Engineering, at the Pennsylvania State University.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsdatum
2023
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1009315676
ISBN 13 
9781009315678
Einband
Gebundene Ausgabe
Auflage
1
Anzahl der Seiten
354
Kontakt zum Hersteller
Cambridge University Press
https://www.cambridge.org/

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