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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 981163419X
- ISBN 13 9789811634192
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten184
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Distributed Machine Learning and Gradient Optimization (Big Data Management)
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Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
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Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 981163419X
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Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appealto a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management. Artikel-Nr. 9789811634192
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Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Brand New. 180 pages. 9.25x6.10x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-981163419X
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