Einstieg in Deep Reinforcement Learning: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book - Hardcover

Zai, Alexander; Brown, Brandon

 
9783446459007: Einstieg in Deep Reinforcement Learning: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book
Hardcover
ISBN 10: 3446459006 ISBN 13: 9783446459007
Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020

Inhaltsangabe

• Grundlegende Konzepte und Terminologie • Praktischer Einsatz mit PyTorch • Projekte umsetzen Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen. Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an. Aus dem Inhalt: • Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse • Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben • Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale Probleme EXTRA: E-Book inside Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

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Über die Autorinnen und Autoren

Alexander Zai ist Machine Learning Engineer bei Amazon AI und arbeitet an MXNet, das eine Reihe von AWS-Maschinenlernprodukten unterstützt. Er ist auch Mitbegründer von Codesmith, einem Bootcamp für Softwareentwicklung mit Niederlassungen in Los Angeles und New York.

Brandon Brown ist Arzt und Programmierer. Er bloggt über maschinelles Lernen und Datenanalyse auf outlace.com.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
3446459006
ISBN 13 
9783446459007
Einband
Gebundene Ausgabe
Auflage
1
Anzahl der Seiten
400
Kontakt zum Hersteller
Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
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