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Stochastic Approximation Hardback: A Dynamical Systems Viewpoint - Hardcover

 
9780521515924: Stochastic Approximation Hardback: A Dynamical Systems Viewpoint

Inhaltsangabe

Simple, compact toolkit for designing and analyzing algorithms, with concrete examples from control and communications engineering, artificial intelligence, economic modelling. The key is viewing algorithms as noisy discretizations of limiting differential equations, which are usually easier to handle. Novel topics include finite-time behaviour, multiple timescales and asynchronous implementation. Powerful stuff!

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Über die Autorin bzw. den Autor

Vivek S. Borkar is dean of the School of Technology and Computer Science at the Tata Institute of Fundamental Research. A distinguished researcher in stochastic and adaptive control, he distils his deep knowledge and broad experience in this motivating book.

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9788185931852: Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint: 48 (Texts and Readings in Mathematics)

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ISBN 10:  8185931852 ISBN 13:  9788185931852
Verlag: Hindustan Book Agency, 2009
Hardcover

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Borkar, Vivek S.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This simple, compact toolkit for designing and analyzing stochastic approximation algorithms requires only basic literacy in probability and differential equations. Yet these algorithms have powerful applications in control and communications engineering, artificial intelligence and economic modelling. The dynamical systems viewpoint treats an algorithm as a noisy discretization of a limiting differential equation and argues that, under reasonable hypotheses, it tracks the asymptotic behaviour of the differential equation with probability one. The differential equation, which can usually be obtained by inspection, is easier to analyze. Novel topics include finite-time behaviour, multiple timescales and asynchronous implementation. There is a useful taxonomy of applications, with concrete examples from engineering and economics. Notably it covers variants of stochastic gradient-based optimization schemes, fixed-point solvers, which are commonplace in learning algorithms for approximate dynamic programming, and some models of collective behaviour. Three appendices give background on differential equations and probability. Artikel-Nr. 9780521515924

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Vivek S. Borkar
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2008
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 164 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521515920

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