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Inhaltsangabe
The Origins of Local Regression.- Local Regression Methods.- Fitting with LOCFIT.- Local Likelihood Estimation.- Density Estimation.- Flexible Local Regression.- Survival and Failure Time Analysis.- Discrimination and Classification.- Variance Estimation and Goodness of Fit.- Bandwidth Selection.- Adaptive Parameter Choice.- Computational Methods.- Optimizing Local Regression.
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Reseña del editor
Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, arising in such fields as: signal processing, econometrics, actuarial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, with extensions to local likelihood and density estimation. Practical information is also included on how to implement these methods in the programs S-PLUS and LOCFIT.
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Local Regression and Likelihood
Verlag:
Springer New York, 1999
ISBN 10: 0387987754
ISBN 13: 9780387987750
Gebraucht
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Local Regression And Likelihood - Statistics And Computing
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Local Regression and Likelihood
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Zustand: New. pp. 308 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam. Artikel-Nr. 7562585
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Local Regression and Likelihood
Verlag:
Springer New York, Springer US Jul 1999, 1999
ISBN 10: 0387987754
ISBN 13: 9780387987750
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9780387987750
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Local Regression and Likelihood
Verlag:
Springer New York, Springer US, 1999
ISBN 10: 0387987754
ISBN 13: 9780387987750
Neu
Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. Artikel-Nr. 9780387987750
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