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Local Regression And Likelihood - Statistics And Computing
Buch 8 von 37: Statistics and ComputingAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Local Regression and Likelihood (Statistics and Computing)
Buch 8 von 37: Statistics and ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Local Regression and Likelihood (Statistics and Computing)
Buch 8 von 37: Statistics and ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Local Regression and Likelihood | Catherine Loader | Taschenbuch | Statistics and Computing | xiv | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475772586 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Local Regression and Likelihood
Buch 8 von 37: Statistics and ComputingAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software.
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Local Regression and Likelihood
Buch 8 von 37: Statistics and ComputingAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software.
