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The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics) - Hardcover

 
9780387966144: The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics)

Inhaltsangabe

NONLINEAR PROGRAMMING PROVIDES AN EXCELLENT OPPORTUNITY TO EXPLORE AN INTERESTING VARIETY OF PURE AND SOLIDLY APPLICABLE MATHEMATICS, NUMERICAL ANALYSIS, AND COMPUTING. THIS TEXT DEVELOPS SOME OF THE IDEAS AND TECHNIQUES INVOLVED IN THE OPTIMIZATION METHODS USING CALCULUS, LEADING TO THE STUDY OF CONVEXITY. THIS IS FOLLOWED BY MATERIAL ON BASIC NUMERICAL METHODS, LEAST SQUARES, THE KARUSH-KUHN-TUCKER THEOREM, PENALTY FUNCTIONS, AND LAGRANGE MULTIPLIERS. THE AUTHORS HAVE AIMED THEIR PRESENTATION AT THE STUDENT WHO HAS A WORKING KNOWLEDGE OF MATRIX ALGEBRA AND ADVANCED CALCULUS, BUT HAS HAD NO PREVIOUS EXPOSURE TO OPTIMIZATION.

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Reseña del editor

Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum1993
  • ISBN 10 0387966145
  • ISBN 13 9780387966144
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage2
  • Anzahl der Seiten292

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Anthony L. Peressini, J. J. Jr. Uhl, Francis E. Sullivan
Verlag: Springer New York, 1993
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization. Artikel-Nr. 9780387966144

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