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9780387966144 - The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics) von Peressini, Anthony L.; Sullivan, Francis E.; Uhl, J.J. Jr. (9 Ergebnisse)
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The Mathematics of Nonlinear Programming
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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The Mathematics of Nonlinear Programming
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The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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The Mathematics of Nonlinear Programming
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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The Mathematics of Nonlinear Programming.
Anbieter: Antiquariat Renner OHG, Albstadt, Deutschland
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Hardcover. Zustand: Sehr gut. 2nd corrected printing. N.Y., Springer (1993). gr.8°. 66 figs. X, 273 p. Hardbound. Undergraduate Texts in Mathematics.- With exercises.- In very good condition.
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The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics)
Anbieter: Fireside Bookshop, Stroud, GLOS, Vereinigtes Königreich
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The Mathematics of Nonlinear Programming (Undergraduate Texts in Mathematics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 292 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
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The Mathematics of Nonlinear Programming
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
