9780387966144 - the mathematics of nonlinear programming (undergraduate texts in mathematics) von peressini, anthony l.; sullivan, francis e.; uhl, j.j. jr. (10 Ergebnisse)
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:9780387966144.
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Hardcover. Zustand: Sehr gut. 2nd corrected printing. N.Y., Springer (1993). gr.8°. 66 figs. X, 273 p. Hardbound. Undergraduate Texts in Mathematics.- With exercises.- In very good condition.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 292 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimizat…ion methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods… using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
