Inteligência Computacional no Diagnóstico da Esquistossomose Mansônica: Uma abordagem aplicada - Softcover

Com o avanço da esquistossomose no estado de Pernambuco e a descoberta de focos na região litorânea, são necessárias novas ações para a contenção da doença. Uma das medidas de controle é a identificação e o tratamento das pessoas doentes. O diagnóstico mais rápido e eficiente é de extrema prioridade para a quebra do ciclo e erradicação da epidemia. Apresentamos uma proposta de implementação de um sistema de identificação e contagem dos ovos de Schistosoma Mansoni a partir da proposta de um dispositivo de aquisição de imagens coletadas de lâminas de amostras de fezes. O sistema é baseado em uma solução de baixo custo composta por uma webcam acoplada ao microscópio capturando imagens das lâminas dos exames de fezes de indivíduos suspeitos de estarem infectados. A partir do processamento digital dessas imagens, é utilizado um software de reconhecimento de padrões capaz de reconhecer e contar os ovos de S. mansoni. O sistema é treinado por uma técnica de inteligência computacional chamada de otimização por enxame de partículas, garantindo maior rapidez e precisão ao diagnóstico.

Doutorando em Biotecnologia pelo Renorbio, mestre em engenharia da computação pela universidade de Pernambuco, Prof. de pós graduação. Atua com Bioinformática e Biotecnologia aplicada a saúde pública, principalmente nos seguintes temas: Hardware, Inteligência e visão computacional e Processamento de Imagens médicas.