Réseaux de Compétences: De l'Analyse des Réseaux Sociaux à l'Analyse Prédictive de Connaissances - Softcover

En 1977, Freeman formalisait les premières mesures génériques d’Analyse de Réseaux Sociaux (ARS). Puis, les réseaux sociaux du Web « 2.0 » sont devenus planétaires (e.g., FaceBook, MSN). Cette thèse définit un modèle sémantique, non probabiliste et prédictif, pour l’analyse décisionnelle de réseaux sociaux professionnels et institutionnels. Ce modèle, en parallèle à la sociophysique de Galam, intègre des méthodes de traitement sémantique du langage naturel et d’ingénierie des connaissances, des mesures de sociologie statistique et des lois électrodynamiques, appliquées à l’optimisation de la performance économique et du climat social. Il a été développée et expérimenté dans le cadre du projet Socioprise, financé par le Secrétariat d’Etat à la prospective et au développement de l’économie numérique.

Docteur en sciences et technologies de l’information et mathématiques, chercheur associé à l'Université de Nantes, Christophe THOVEX développe de nouveaux modèles décisionnels multidisciplinaires visant à favoriser la performance économique et l’amélioration du climat social, destinés aux réseaux sociaux d’entreprise et aux réseaux sociaux du Web.