Mathematical Tools for Data Mining Set Theory, Partial Orders, Combinatorics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

1447171349 / 9781447171348

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Data mining essentially relies on several mathematical disciplines, many of which are presented in this second edition of this book. Topics include partially ordered sets, combinatorics, general topology, metric spaces, linear spaces, graph theory. To motivate the reader a significant number of applications of these mathematical tools are included ranging from association rules, clustering algorithms, classification, data constraints, logical data analysis, etc. The book is intended as a reference for researchers and graduate students. The current edition is a significant expansion of the first edition. We strived to make the book self-contained and only a general knowledge of mathematics is required. More than 700 exercises are included and they form an integral part of the material. Many exercises are in reality supplemental material and their solutions are included. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1253.

Titel
Mathematical Tools for Data Mining Set Theory, Partial Orders, Combinatorics
Autor
Dan A. Simovici, Chabane Djeraba
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Softcover/Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1447171349
ISBN-13
9781447171348
Auflage
1. Auflage
Artikelgewicht
1.253 Gramm

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