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Chiemgauer Internet Antiquariat GbR, Altenmarkt, BAY, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
AbeBooks-Verkäufer seit 12. März 2008
120 pages. Nur der Einband mit leichteren Gebrauchsspuren. Die Deckel leicht fleckig und die Rückenkanten etwas bestoßen. Sonst gutes Exemplar der ERSTAUSGABE. We offer a lot of books on PHYSICS and MATHEMATICS on stock in EXCELLENT shape). Am oberen Rand des Vorsatzes mit Besitzvermerk eines bedeutenden Physikers ( Wikipedia!) - Only the binding with slight signs of wear. The covers slightly stained and the spine edges somewhat bumped. Otherwise a good copy of the FIRST EDITION. With an ownership note from an important physicist ( Wikipedia!) on the upper edge of the endpaper " The first comprehensive introduction to information theory" ( Verlag) Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 300. Bestandsnummer des Verkäufers 314671
Titel: Mathematical Foundations of Information ...
Verlag: Khinchin, A. Ya. Verlag: Dover Publications, Mineola
Erscheinungsdatum: 1957
Einband: Originalbroschur. 21cm
Zustand: Gut
Auflage: First edition.
Anbieter: Antiquariat Jochen Mohr -Books and Mohr-, Oberthal, Deutschland
paperback. Zustand: Sehr gut. Auflage: 1. Dover-Edition. 120 Seiten 9780486604343 Wir verkaufen nur, was wir auch selbst lesen würden. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 292. Artikel-Nr. 151469
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
Paperback. Zustand: Very Good. 1st Dover Edition. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported. Artikel-Nr. 0486604349-8-1
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Leopolis, Kraków, Polen
Soft cover. Zustand: Fine. 8vo (20 cm), [8], 120 pp. Laminated wrappers. Later printing. "The first comprehensive introduction to information theory, this book places the work begun by Shannon and continued by McMillan, Feinstein, and Khinchin on a rigorous mathematical basis. For the first time, mathematicians, statisticians, physicists, cybernetics, and communications engineers are offered a lucid, comprehensive introduction to this rapidly growing field." (from the blurb) Contents: I. The Entropy Concept in Probability Theory -- Entropy of Finite Schemes. The Uniqueness Theorem. Entropy of Markov chains. Application to Coding Theory. II. On the Fundamental Theorems of Information Theory -- Two generalizations of Shannon's inequality. Three inequalities of Feinstein. Concept of a source. Stationarity. Entropy. Ergodic sources. The E property. The martingale concept. Noise. Anticipation and memory. Connection of the channel to the source. Feinstein's Fundamental Lemma. Coding. The first Shannon theorem. The second Shannon theorem. Artikel-Nr. 008312
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