Image processing using pulse coupled neural networks / Thomas Lindblad and Jason M. Kinser / Perspectives in neural computing

Lindblad, Thomas und Jason M. Kinser:

ISBN 10: 3540762647 ISBN 13: 9783540762645

Verlag: London ; Berlin ; Singapore ; Tokyo ; Heidelberg ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer, 1998

Sprache: Englisch

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Beschreibung

IX, 152 cm : Ill., graph. Darst. ; 24 cm Like new. Unread book. --- Neuwertiger Zustand. Ungelesenes Buch. 9783540762645 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 322.

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Bibliografische Details

Titel

Image processing using pulse coupled neural networks / Thomas Lindblad and Jason M. Kinser / Perspectives in neural computing

Verlag

London ; Berlin ; Singapore ; Tokyo ; Heidelberg ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer

Erscheinungsjahr

1998

Sprache

Englisch

ISBN-10

3540762647

ISBN-13

9783540762645

Einband

Softcover

Auflage

1st.

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This volume reviews the theoretical foundations of pulse-coupled neural networks, and then discusses image processing applications including segmentation and foveation. It also looks at the PCNN ability to process logical arguments and at how to implement it into specialized hardware.

Rese�a del editor

Pulse-coupled neural networks represent a new and exciting advance in image processing research. When exposed to grey scale or colour images they produce a series of binary pulse images which allow the content of the image to be assessed much more accurately than from the origina l. In this volume Thomas Lindblad and Jason Kinser provide a much need ed introduction to the topic of PCNNs. They review the theoretical fou ndations, and then look at a number of image processing applications i ncluding segmentation, edge extraction, texture extraction, object ide ntification, object isolation, motion processing, foveation, noise sup pression and image fusion. They also look at the PCNNs ability to proc ess logical arguments and at how to implement it in specialised hardwa re.

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