Complexity and Real Computation
Smale, Steve, Cucker, Felipe, Blum, Lenore, Shub, Michael
ISBN 10: 0387982817 ISBN 13: 9780387982816
Verlag: Springer New York, 1997
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Inhaltsangabe:
Computational complexity theory provides a framework for understanding the cost of solving computational problems, as measured by the requirement for resources such as time and space. The objects of study are algorithms defined within a formal model of computation. Upper bounds on the computational complexity of a problem are usually derived by constructing and analyzing specific algorithms. Meaningful lower bounds on computational complexity are harder to come by, and are not available for most problems of interest. The dominant approach in complexity theory is to consider algorithms as oper ating on finite strings of symbols from a finite alphabet. Such strings may represent various discrete objects such as integers or algebraic expressions, but cannot rep resent real or complex numbers, unless the numbers are rounded to approximate values from a discrete set. A major concern of the theory is the number of com putation steps required to solve a problem, as a function of the length of the input string.
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Bibliografische Details
Titel: Complexity and Real Computation
Verlag: Springer New York
Erscheinungsdatum: 1997
Einband: Hardcover
Zustand: Good
Auflage: 1st Edition.
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Verlag:
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